와디즈

프로젝트 정보

펀딩성공

208% 달성

1,043,000원 펀딩

11명의 서포터

앵콜 프로젝트 재오픈한 펀딩 성공한

앵콜!데이터시각화, 야 너두 R수 있어! R로 배우는 데이터분석 첫 걸음 프로젝트는 소중한 서포터들의 펀딩과 응원으로 2022.01.28에 성공적으로 종료되었습니다.

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프로젝트 스토리

R아두면 편리한 R사용법! 데이터 분석, 어렵게만 느껴지셨나요? 마소캠퍼스의 'R로 배우는 데이터분석 첫 걸음' 강의 하나면 데이터 분석부터 데이터 시각화까지 마스터할 수 있습니다
앵콜 프로젝트 재오픈한 펀딩 성공한

펀딩성공

208% 달성

1,043,000원 펀딩

11명의 서포터

앵콜!데이터시각화, 야 너두 R수 있어! R로 배우는 데이터분석 첫 걸음 프로젝트는 소중한 서포터들의 펀딩과 응원으로 2022.01.28에 성공적으로 종료되었습니다.

메이커 정보


목표 금액 500,000원
펀딩 기간 2022.01.14-2022.01.28

100% 이상 모이면 펀딩이 성공되며, 펀딩 마감일까지 목표 금액이 100% 모이지 않으면 결제가 진행되지 않습니다.

펀딩에 성공한 동일 리워드로 재오픈되는 와디즈 앵콜 프로젝트란? 자세히 알아보기
프로젝트 스토리
도서산간에 해당하는 서포터님은 배송 가능 여부를 반드시 메이커에게 문의 후 펀딩에 참여해 주세요.

강의 상세 소개 |

강의 두 줄 요약

:  데이터 분석, 더 이상 어렵기만 하지 않습니다! R로 방대한 양의 데이터 분석은 물론 데이터 시각화까지 한 번에 익혀보세요. 비전공자도 쉽게 배울 수 있는 R 하나면 데이터 분석 마스터는 이제 당신의 것!


MLB나 KBO 프로야구 타자들의 데이터와 같이 상세하고 많은 양의 데이터셋을 다양한 목적과 의사결정을 위해 분석하고자 할 때, 과연 엑셀만으로 충분할까요? 

엑셀은 빠르고 간편하게 데이터를 분석할 수 있는 훌륭한 장점이 있지만, 데이터 처리 용량과 타 시스템과의 연계성 관점에서는 살짝 아쉬운 점이 있습니다.

 

그러나, R을 활용한다면 어떨까요?


R을 활용한다면 엑셀의 한계를 극복하고, 통계 함수 이용과 데이터 시각화를 보다 손쉽게 할 수 있습니다.


R이 무엇인가요?

R은 통계적인 계산, 데이터 분석, 데이터를 그래프로 시각화하는데 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

다양한 패키지(함수들의 집합)를 제공하여 간단하지만 자세한 데이터 분석을 가능케 합니다.

R은 통계 분석을 시작으로, 머신러닝과 데이터 시각화까지 다룰 수 있는 기본 분석 도구로 자리잡았습니다.

그렇다면, 왜 R인가요?

01. R은 강력합니다.

R은 통계분석에 아주 강력한 툴입니다. R에서 제공하는 다양한 패키지 덕분에, 특히 회귀분석에 있어 파이썬보다 더 뛰어납니다.


02. R은 편리합니다.

R은 오픈소스 언어로 누구나 무료로 활용 가능하며 다양한 운영체제에서 구현 가능합니다. 또한 파이썬은 숫자 또는 문자로 인식하지만, R은 문자, 숫자, 변수 인자를 따로 입력하기 때문에 분석 기법에 맞게 알아서 처리하는 능력을 가지고 있습니다. 


03. R은 쉽습니다.

R은 입문자가 따라하기에 비교적 쉬운 문법체계를 가지고 있습니다. 따라서 비전공자도 어려운 프로그래밍 언어를 몰라도 쉽게 따라할 수 있습니다.

 

더불어 R STUDIO를 사용하면 편집과 개발이 용이합니다. 강력한 통계 처리는 물론 뛰어난 그래픽 기능으로 미적인 그래프 작성까지 가능합니다.

이러한 R이라면 복잡한 데이터 분석, 데이터 시각화도 문제없겠죠?


이런 분들께 추천 드립니다

  • 데이터 분석을 위한 무료 툴을 찾고 계신 분
  • 비전공자도 할 수 있는 쉬운 툴을 찾고 계신 분
  • 거대한 데이터도 이해하기 쉽게 시각화해주는 툴을 찾고 계신 분
  • 통계적 지식은 물론 기초 문법부터 데이터 마이닝 실습까지 한번에 끝내고 싶은 분
  • 실행 가능한 데이터 분석을 하고 싶은 분

 

R의 기본적인 문법만 잘 활용할 수 있다면 데이터 분석 비전공자도, 데이터 분석을 1도 모르는 생초보도 완벽한 데이터 분석과 데이터 시각화가 가능합니다!


강의 특징

POINT 1. 개념 설명에 그치지 않는다! 예제 실습까지 한 번에!

본 강의는 기존 데이터 분석 강의들과 달리 R 프로그래밍 전반에 필요한 문법들을 예제 실습을 통해 학습합니다. 예를 들어 사용자 정의함수도 개념설명에서 끝나지 않고 직접 MYFUNCTION이라는 함수를 만들어보며 강의를 진행합니다. 단순히 개념 설명에 그치지 않고 직접 실습함으로써 실무 감각을 기르도록 합니다.

 

POINT 2. 기초 통계지식부터 체계적으로 다져보자!

본 강의는 데이터 분석 기법에만 집중하는 것이 아닌 데이터 분석에 필요한 최소한의 통계지식에 대해 이해할 수 있도록 쉽게 설명하여 데이터 분석에 대한 깊이를 더해줍니다. 가령 P-VALUE 가 0.05보다 작으면 대립가설을 기각할 수 없는지에 대해 답해야 할 때, P-VALUE, 유의수준, 기각역 등 통계분석에 필요한 개념들에 대한 구체적인 설명이 제시되어 있어 쉽게 답을 내릴 수 있습니다.


R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음을 듣고 나면

<R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음> 강의를 듣고 나면,

여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다.

  • 깊이 있는 데이터 분석을 위한 통계 활용 능력
  • 실무에 쓰이는 어떤 데이터도 가공할 수 있는 능력
  • 복잡한 데이터도 한 눈에 읽기 쉽게 시각화 하는 능력
  • 확실한 성과로 이어지는 데이터 기반의 의사결정 능력

 

본 강의의 커리큘럼만 따라 오면 단 14시간 12분 만에 현업에 바로 적용 가능한 데이터 분석 역량을 기를 수 있습니다.


커리큘럼

<데이터 사이언스 핵심 통계>

<R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음>



학습 내용

PRACTICE 1. 뼈대도 모르고 분석을 어떻게 하나! 데이터 구조의 기본, 데이터 프래임 이해하기! 


PRACTICE 2. 당신을 가로막는 문법 장벽, 제어문! 제대로 된 실습으로 더 이상 겁내지 않기


PRACTICE 3. 코딩으로 그래프 그리기? 어렵지 않다! 단일 변수 자료, 눈으로 분석하기!


PRACTICE 4. 변수가 여럿이면 어떻게 시각화할까? 데이터 셋을 이용한 산점도 그리기!


PRACTICE 5. 실무를 책임지는 분석 통찰력! 단순 이론 아닌 기술 통계로 ‘진짜’ 연마하기! 


PRACTICE 6. 같은 환자에게 치료제를 투약하면 어떻게 달라질까?


PRACTICE 7. 자동차 속도와 제동거리의 상관관계? 상식 말고 근거 있는 분석으로 대답하기!


PRACTICE 8. 의견을 자신감 있게 도출하는 비결! 회귀모형 가정하고 타당성 판단하기!


리워드


강사 소개

김진숙 교수

마소캠퍼스의 빅데이터 부분 수석 교수로, 현재 한국정도인재개발원에서도 강의 활동을 하고 있다. 컴퓨터 시스템 전공으로 공학석사를 마치고 24년 간 서울호서전문학교 컴퓨터 공학과에서 전임교수로 재임했으며, 이후 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT, 등의 최신 IT 관련 기술 과정들까지 다양한 기업과 기관의 수강생들을 대상으로 열정 넘치는 강의를 이어가고 있다.


메이커 소개


수강 전 확인해주세요!

  • 동시접속 가능 여부: 불가능
  • 이용기기 숫자 제한: 있음
  • 해외수강 가능 여부: 국가 상황에 따라 다르니, 해외에서 수강하실 분은 cs@masocampus.com으로 문의주세요. (문의 가능 시간: 평일 오전 9시 ~ 오후 5시, 주말 및 공휴일 문의 불가)
  • 지원 가능 기기/기기 사양: Window/안드로이드/ios 가능
  • 공유 가능 여부: 불가능
  • 다운로드 가능 여부: VOD 다운로드 불가능, 온라인 스트리밍 재생 (교재는 다운로드 가능)

리워드 발송 정보

  • 발송 방법: 이메일 발송
  • 리워드 발송일정(수강권 메일발송일자)은 2022.02.09 ~ 2022.02.16입니다. 
  • 리워드 등록일정(수강권 등록가능일자)은 2022.02.09 ~ 2022.05.09(3개월)입니다. 
  • 리워드 전달 및 등록 방식은 와디즈 가입시 등록한 이메일입니다. 
  • 리워드 이용가능기간 (수강권의 이용가능 개월수)은 6개월입니다. 
  • 문의 채널: cs@masocampus.com (평일 오전 9시 ~ 오후 5시)

와디즈 펀딩 진행 이유

마소캠퍼스는 전세계 디지털 지식 격차를 없애고 누구나 원하는 디지털 역량을 확보하는 데 힘쓰고 있습니다. 단순히 강의를 제공하는 것에 그치지 않고 더 많은 분들에게 디지털 마케팅, 데이터 사이언스, 소프트웨어 개발 등 달라지는 비즈니스 환경에 적응하고 살아 남는 필수 역량을 체계적으로 지원하기 위해 와디즈 리워드 펀딩을 선택했습니다.


펀딩금 사용 계획

와디즈 펀딩을 통해 서포터 분들의 디지털 역량을 한층 더 향상 시킬 수 있도록 디지털 마케팅 / 데이터 사이언스 / 프로그래밍 분야 도서와 강의 제작, 파이썬 후속 강의 제작에 사용하고자 합니다. 앞으로 높은 퀄리티의 다양한 강의를 제공할 수 있도록 항상 노력하는 마소캠퍼스가 되겠습니다. 


리워드 사용법

1. 마소캠퍼스 홈페이지 회원 가입 (https://www.masocampus.com/)

2. 이메일로 안내된 수강권과 쿠폰 코드 확인

3. 쿠폰코드 적용 후 0원으로 결제!

4. 결제 즉시 바로 수강 가능!

리워드는 어떻게 받을 수 있나요? (배송안내)

와디즈 가입시 입력한 이메일로 수강신청에 대한 안내메일이 발송됩니다. 강의는 마소캠퍼스 홈페이지를 통해 쿠폰등록을 한 시점부터 6개월 간 수강이 가능합니다. 단, 쿠폰 등록 기간은 2022년 02월 09일로부터 3개월이니(~2022.05.09까지) 기간내 쿠폰 등록을 완료해주세요. 

* 1일 최대 발송량 :  200개


결제 안내

소셜커머스, 오픈마켓과 달리 2022년 01월 28일까지 펀딩이 진행되고 프로젝트가 성공하면 결제 기간을 거쳐 리워드 제작이 진행됩니다. 프로젝트 성공 시, 종료 다음날부터 4 영업일간 17시마다 결제가 실행됩니다. (주말/공휴일 제외) 잔고 부족, 한도 초과, 분실/정지카드 등의 사유로 결제 실패하실 수 있으며 결제 실패하신 경우, 최종 결제일인 2022년 02월 08일 오후 4시 30분 전까지 마이페이지에서  다른 카드로 변경하실 수 있습니다.


강의 수강 방법 및 교재 다운로드 안내



수강권 및 수강 안내 발송

와디즈 계정에 등록된 이메일 주소가 아닌 다른 정보로 이메일 발송을 원하시는 서포터분들께서는 cs@masocampus.com 또는 메이커에게  문의하기로 연락주세요.

문의채널

와디즈 자체 "메이커에게 문의하기" 탭 또는 cs@masocampus.com으로 이메일 부탁드립니다.

(평일 오전 9시 ~ 오후 5시)


주의사항

  • 이메일함이 가득 찼다면 미리 비워주세요. 안내 메일을 수신하지 못할 수 있습니다.
  • 수강 안내 이메일을 수신하지 못하셨다면 스팸메일함을 확인해주세요.

FAQ

o 동영상 강의는 언제부터 시청 가능한가요?

프로젝트 종료 후, 와디즈 가입 시 입력한 개별 메일을 통해 안내될 예정입니다. 최종 결제 이후 순차적으로 메일을 통해 수강신청과 쿠폰 사용에 대해 안내드릴 예정입니다. 자세한 일정은 새소식을 참고 부탁 드리겠습니다.

o 강의 수강권은 어떻게 이용하나요?

이 수강권은 R 입문 강의를 특별 가격 혜택에 6개월 동안 사용하실 수 있는 선물(리워드) 입니다. 구체적인 시청 안내는 서포터님께 개별 연락 드립니다.

o 수강권 이용에 있어 문의는 어떻게 하나요?

온라인 클래스 관련 문의사항은 와디즈 자체 "메이커에게 문의하기" 탭 또는 cs@masocampus.com으로 이메일 부탁드립니다. 

o 수강권 양도는 가능한가요?

다른 사람에게 수강권을 양도할 경우, 수강권 등록 이전까지만 가능하며 개별 문의(cs@masocampus.com)에 의해 진행됩니다. 


교환/펀딩금 반환/AS정책

  •  리워드 수령 후 7일 이내 발생한 초기 하자에 의한 펀딩금 반환이 가능합니다. 
  • A/S 및 교환 정책 : 오류로 인해 강의 쿠폰이 적용되지 않을 경우 재발송 (재발송 보증기간 : 쿠폰 등록 마감일 전까지, 2022.05.09일 까지)