- 글자 인식, 얼굴 인식, 사물 추적 전자책 리워드는 무제한 열람가능합니다. 크리애플 동영상 강의 수강권은 3개월 간만 이용 가능합니다.
프로젝트 목적
- 새로운 교육 프로젝트를 통해 머신러닝, 딥러닝을 많은 사람들이 보다 쉽고 저렴하게 배워서 훌륭한 전문가로 발전하면 다양한 AI 인공지능 프로젝트들이 수행되어 우리의 생활이 보다 풍요로와 질 것 입니다. 이것이 교육과 펀딩의 목표입니다.
- 머신러닝, 딥러닝이 많은 인기를 누리고 있는만큼 귀한 프로젝트 전문지식을 양질의 교육 교재를 만드는 작업에는 전문인력의 집중적인 시간과 노력이 투입되어야 합니다. 교재를 판매 전에 사전 제작하기 위해서 필요한 비용을 충당하고자 크라우드펀딩 와디즈 플래폼을 통해 서포터 분들의 후원을 요청합니다. 여러 분의 귀중한 펀딩은 최고의 AI 인공지능, 데이터 과학 전문가가 다양한 프로젝트 경험을 바탕으로 훌륭한 교육을 만드는데 전념하도록 소중하게 사용될 것입니다.
프로젝트 일정
- 아이디어 구상시점 : 8월 1일
- 리워드 제작 완료일 : 11월 20일
- 와디즈 펀딩 마감일 : 11월 20일
- 리워드 결제 진행일 : 11월 23일 ~ 26일, 4영업일간
- 리워드 발송 시작일 : 11월 27일부터 전자배송 예정
배송 안내
- 리워드는 전자쿠폰 형태로 서포터님의 와디즈 계정 내 메일로 발송될 예정이므로 펀딩하신 서포터님께서는 개인정보의 메일이 정확하게 기재되었는지 한번 더 확인해주시기 바랍니다.
- 크리애플 온라인 강의 수강권은 프로젝트 종료일 이 후 2020년 12월 31일까지 등록이 되어야 합니다.
- 사용법을 동영상으로 만들었습니다. 아래 링크를 눌러 동영상을 보시면 쉽게하실 수 있습니다.
교환, 펀딩금 반환, AS정책
- 회사의 펀딩금 반환 원칙은 다음과 같습니다.
- 강의자료를 다운로드 받는 경우, 펀딩금 반환이 불가합니다.
- 이외 학습을 진행한 상황이 확인되면 펀딩금 반환이 불가능 합니다.
- 회원이 관계법령 및 약관의 규정을 위반하여 회사로부터 강제탈퇴 처리된 경우에는 펀딩금 반환이 적용되지 않습니다.
- 회사가 회원에게 무료로 지급한 할인쿠폰 등으로 회원이 획득하게 된 금액은 펀딩금 반환되지 않습니다.
FAQ
Q. 이 강의는 어떤 특징을 가지고 있나요?
A. 딥러닝, 머신러닝을 실전에서 활용하는 방법을 고민했습니다.
이 과정은 대표적인 분야인 Computer Vision관련된 이론 설명 뿐 아니라 실전 프로젝트를 통해서 여러분들을 머신러닝, 딥러닝 전문가로 성장시켜 줄 것입니다.
Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 딥러닝이나 데이터 과학은 꼭 전산을 전공한 분만 할 수 있는 분야가 아닙니다.
여러분의 열정만 있다면 충분히 배우고 활용할 수 있는 내용입니다.
Q. 강의는 어떤 기기에서 사용 가능한가요?
A. 크리애플 사이트는 PWA(Progressive Web App) 기술로 만들어져서 PDF형식의 파일을 읽을 수 있고, 웹브라우저가 동작하는 컴퓨터, 노트북, 태블릿과 모바일 폰에서 모두 강의를 시청할 수 있습니다.
Q. 강의는 어떻게 구성되고 별도의 교재가 필요한가요?
A. 강의는 두 권이 전자책으로 구성되어 있습니다. 강의에 사용되는 프로젝트 예제 소스코드와 관련자료도 다운로드 하실 수 있습니다. 제공해 드리는 자료는 메이커의 소중한 재산이므로 이를 동의없이 무단으로 사용하거나 배포하지 말아주세요. 별도의 교재를 구입하실 필요없습니다.
Q. 프로젝트의 소스코드와 자료를 모두 제공하나요?
A. 물론입니다. 강의에 사용된 프로그램 소스코드와 관련된 유용한 정보는 크리애플 사이트를 통해서 수강생 분들에게 제공됩니다.
Q. 전자책을 다 공부하는데 얼마나 걸릴까요?
A. 글쎄요? 책을 공부하시는 속도는 사람마다 다를 수 있지만 보통 각 과정(약 180페이지 분량)을 공부하시는 10시간 씩 두 개 과정 총 20시간 정도 걸릴 것 같습니다.
Q. 강의를 듣기 위해서 사전 지식이 필요한가요?
A. 여러 분들이 사전에 많은 지식을 가지고 있다면 좋겠지만 전산을 전공하지 않은 분들도 머신러닝, 딥러닝에 도전하실 수 있습니다. 그러나, 사전에 크리애플 사이트에 있는 '[텐서플로2] 파이썬 딥러닝 완전정복', '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!', '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트2 - 불량사과를 찾아라!', '[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트', '[모바일] 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트' 등 관련 동영상 과정을 공부하시면 강의를 이해하시는데 큰 도움이 될것입니다.