뉴비를 전문가로 만들어준, 데이터 분석팀의 23/24 인공지능 트렌드

*다음은 셀렉트스타에서 구축한 데이터를 실험에 활용하여 작성된 글로벌 톱티어 논문입니다.

Instaorder 논문

https://arxiv.org/pdf/2111.14562.pdf

KLUE논문

https://arxiv.org/abs/2105.09680

KOLD DATASET 논문

https://arxiv.org/pdf/2205.11315.pdf

EMNLP 논문

TPAMI 논문

Kim and Kang, "Split-GCN: Effective Interactive Annotation for Segmentation of Disconnected Instance." Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. (TPAMI), 2022

https://ieeexplore.ieee.org/document/9984937

와디즈에서 펀딩하는 이유

뒤쳐지거나, 앞서가거나

• 지금까지 1억 5000만 건의 AI 학습 데이터를 구축했습니다. 시간으로는 4년이 좀 넘게 걸렸네요. 해온 작업을 때마다 정리하면서, 어느새 데이터를 살펴보는 일은 곧 인공지능의 본질을 탐구하는 과정이라는 걸 알게 됐습니다. 사내 자료를 조금씩 공유하려던 일이 점점 커졌습니다.

• 먼저 데이터 구축 프로젝트를 그 유형과 규모에 따라 카테고리 별로 분류하고 키워드를 정리했습니다. 나아가 특정 데이터가 주류가 된 이유를 살펴보며 그 속에서 인공지능 트렌드를 짚어 봤습니다. 많은 분들의 참여로 구체적인 사례와 후기들로 이루어진 ‘셀렉트스타 인공지능 인사이트’를 완성했습니다.

• 지금은 어제와 오늘이 구별되는 변화의 시대입니다. 새로운 AI 서비스가 등장하기 전, 그 근간이 되는 학습 데이터 트렌드를 읽고 성장의 순간에 대비해야 합니다. 우리의 지식을 더 많은 분께 공개하는 일이 만만치 않았지만, 작업하며 그 이상의 가치를 느꼈습니다. 데이터로 세상을 편리하게 하는 일이 셀렉트스타의 미션이라, 더 많은 분들께 전해드리고자 펀딩을 오픈합니다.

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